Nvidia は、開発者、研究者、学生に高度な人工知能機能を提供することを目的とした、デスクトップ向けに設計されたコンパクトな AI スーパーコンピューターを発表しました。ラスベガスで開催された CES テクノロジー見本市で Nvidia の CEO である Jensen Huang が発表した Project Digits と呼ばれるこの新しいデバイスは、同社の最新の GB10 スーパーチップを統合し、より小型で使いやすい形式で高性能AIコンピューティングを提供します。GB10 スーパーチップは Nvidia の Grace Blackwell アーキテクチャに基づいて構築されており、FP4 精度で最大 1 ペタフロップスの AI パフォーマンスを実現します。
次世代のCUDAコアとTensorコアを搭載したNvidia Blackwell GPUと、20個のArmベースの電力効率に優れたコアを組み込んだGrace CPUを組み合わせたものです。この設計により、Project Digitsは、標準的な電源コンセントで動作しながら、最大2,000億のパラメータを持つモデルを含む高度なAIワークロードを処理できます。Project Digitsの価格は3,000ドルからで、Nvidiaとその製造パートナーを通じて5月に発売される予定です。
このデバイスは、128GBの統合メモリと最大4TBのNVMeストレージをサポートします。Nvidia ConnectXネットワークを使用すると、2つのシステムをリンクして最大4,050億のパラメータを持つプロセスモデルを作成できるため、AIアプリケーションの拡張性が向上します。Huang氏は、Project DigitsはAIテクノロジーの民主化に向けた重要な一歩であり、高性能コンピューティング機能をデスクトップに直接もたらすと強調しました。AIは世界中の産業を変革する準備ができており、ローカルでの開発とテストを可能にすることで、セクター間のイノベーションが加速すると述べました。
ハードウェアの進歩に加え、NVIDIA は AI トレーニング用にリアルな仮想環境をシミュレートする Cosmos ソフトウェアを導入しました。このシステムは、2,000 万時間分のビデオ映像を含む膨大なデータセットを活用して、AI モデルが現実世界のシナリオをより効果的に解釈できるように設計されました。NVIDIA はまた、自律走行車技術への注力も強調しました。同社は、自律走行車の複数のセンサーからのデータを処理するコンピューティング プラットフォームである Thor をリリースする予定で、その潜在的な用途はヒューマノイド ロボットにまで及びます。
これらの開発は、ロボット工学と AI 駆動型オートメーションにおけるプレゼンスを拡大するという Nvidia の幅広い戦略を反映しています。AI 開発者をサポートするために、Project Digits はNvidia DGX Cloudプラットフォームを含む Nvidia のソフトウェア エコシステムとシームレスに統合されます。ユーザーは、クラウド インフラストラクチャに展開する前に、ローカルで AI モデルを開発して微調整できます。このデバイスは、PyTorch や Jupyter ノートブックなどのフレームワーク、およびAI とデータ サイエンス向けのNvidia のNeMoおよびRAPIDSライブラリもサポートしています。
Nvidia は Project Digits を通じて、スーパーコンピューター グレードのパフォーマンスをより広く利用できるようにすることで、AI コンピューティングにおけるリーダーシップを強化することを目指しています。この新しいデスクトップ システムは、研究者や開発者が次世代の AI アプリケーションを構築できるように支援するという同社の取り組みを強調しています。 – MENA Newswireニュース デスクより。